機械学習データマイニングニューラルネットワーク人工知能アルゴリズムディープラーニング自然言語処理(NLP)RNN/LSTM強化学習
説明
- 一般的なデータ構造、AIアルゴリズムおよびデザインパターンに精通しています。
- 量的トレーニング、機械学習、ユーザー画像、ユーザー行動特徴画像を熟練して扱います。
- 一般的な機械学習およびAIアルゴリズムなどのフレームワークに精通しており、効率的にモデルの構築、訓練、最適化が可能です。
- ニューラルネットワークモデルのコンパイラ最適化に精通しています。
- CNN、RNN、Transformerなどのモデル構造を深く理解し、異なるアルゴリズムの長所と短所、および適用シーンを把握しています。
要件
- 985または211の重点大学において、学士または修士の学位を取得された方で、応用人工知能、AIアルゴリズム、応用数学、コンピュータに関する専攻の方を優先いたします。
- 少なくとも3年以上のビッグデータ業界での業務経験を持ち、アルゴリズムやコンピュータに関する基礎知識が確かな方。
- 誠実で実直な方で、他の人々と良好な関係を築き、コミュニケーションの効率が高い方。
- 成功した事例を共有し、説明することができる方。
- 分散型オフィスでの勤務、リモート環境。