• AWS GlueでPySparkとSQL言語を使用してETLのアーキテクチャを設計・実装すること。

• トランザクションデータおよび分析データの構造を設計・開発すること。

• データの技術的能力をビジネスの目標に合わせること。

• データ分析および報告サービスに関連する問題を解決することを含む、ビジネスインテリジェンスをサポートするための報告ソリューションを開発すること。

• データベース環境におけるユーザーとのやり取りに関連したポリシー、運用手順、関連文書を確立し維持すること。

• BitBucketなどのソースコード管理を使用し、AWSコンポーネントやコードのデプロイメントに関するクライアントの基準とベストプラクティスに従い、適切にDevOpsツール（例：Terraform）、アプリ、CLIを利用すること。

• データガバナンスフォーラムやその他の適切な会議において、既存のアプローチや実践への改善を提案すること。

• Python 3+（仮想環境、PIP、Pypy、パッケージ開発、Boto3、sqlalchemy、Pytestを含む）

• 大規模データ環境内でのSQLとPythonを利用したETL / ELTの経験

• SQLおよびNoSQLデータベースの経験

• 優れたコーディングスキル、ソースコード管理（例：git）と、プログラミング言語におけるユニットテストおよび統合テストに強い関心

• SQL（ANSI、TSQL、PL/pgSQL）

• AWS CLIを使用したAWSコンポーネントの遠隔デプロイの経験、データベースモデリングおよび設計、データベースオブジェクト、ストアドプロシージャ、関数の開発、デバッグ、トラブルシューティングの能力

• LINUXに精通し、シェルスクリプトをプログラムする能力

• AWSエコシステム（S3、Redshift、DynamoDB）内でのソリューションの開発および維持の経験

最低基本要件（以下の項目に経験がない場合は辞退）

• Pythonの経験が最低4年

• Pythonおよびその仮想環境での経験が必要

• 大規模データ環境内でのSQLとPythonを利用したETL / ELTの経験が必要

• TerraformまたはIaC/ CICDの経験が必要

• Power BIおよびレポートの経験

設備とインターネット: クライアントは2024年11月までに会社のノートパソコンを提供します。応募者は2024年11月前に役割に考慮される場合、既存の設備をバックアップとして持つ必要があります。インターネット速度は最低75MBPSが必要です。インターネット手当が支給されます（P300.00/週）。